Lors de la Journée nationale de la technologie, nous reconnaissons comment la technologie stimule l’excellence des projets chez FlatironDragados.
FlatironDragados institutionnalise une pratique unifiée de la construction et de la technologie afin que les modèles et les données guident les décisions, de la première conversation sur la poursuite jusqu’à la rétrocession. Dans l’ensemble de notre portefeuille nord-américain, les services numériques ne sont pas une capacité secondaire, mais le tissu de la façon dont le travail est conçu, coordonné, séquencé et rapporté — ce qui augmente la sécurité, la prévisibilité des horaires et la certitude des coûts. Notre colonne vertébrale est triple : la livraison numérique (BIM/VDC), l’intelligence d’affaires et la stratégie des données, ainsi que l’intelligence artificielle et l’automatisation — un continuum qui fait passer du manuel au modèle et aux données, et du rapport réactif aux opérations prédictives.
La livraison numérique (BIM/VDC)
Premièrement, la livraison numérique (BIM/VDC) ancre la livraison avec une approche axée sur le modèle. Pour les activités, nous commençons par des séquences conceptuelles 3D et 4D pour tester la logistique et mettre en lumière les compromis. À mesure que la conception progresse, ces mêmes modèles deviennent le centre de coordination pour le décollage de quantités, la détection de conflits et la constructibilité. Sur le terrain, ils alimentent des simulations 4D, la planification du travail et le décollage basé sur des modèles, avec des vérifications en réalité augmentée qui maintiennent les équipes alignées sur ce qui est construit et où. Nous connectons le BIM aux SIG pour que les équipes voient le travail dans son vrai contexte — où il se situe dans le corridor ou le pâté de maisons, comment il sera mis en scène, et ce que cela signifie pour la sécurité et les impacts communautaires.
Cette approche a permis des gains concrets. À Battery Park à Manhattan, une coordination urbaine dense a résolu plus de trois mille problèmes entre disciplines; Cette clarté a réduit les ordres de modification liés à la conception, amélioré la préparation, accéléré le calendrier et diminué le risque de refonte. Lors du remplacement du pont-tunnel de Hampton Roads (HRBT) en Virginie, la planification 4D du demi-tour de la tunnelière a aligné les moyens et méthodes entre les parties prenantes et a offert aux équipes de terrain une séquence visuelle à exécuter. Des balayages en nuages de points superposés au modèle BIM ont produit des cartes thermiques millimétriques pour concilier les conditions telles que construites et résoudre rapidement les questions de tolérance. Sur Howard Hanson, le décollage de grandeurs basé sur un modèle offrait des vues en temps réel, comparables, avec suivi visuel des changements, permettant aux estimateurs et aux ingénieurs de concilier rapidement la portée.
l’intelligence d’affaires et la stratégie des données
Deuxièmement, l’intelligence d’affaires et la stratégie de données transforment l’activité en perspicacité. Nous avons construit une infrastructure de données gouvernée : les systèmes sources alimentent un entrepôt et sélectionnent des espaces de travail Power BI pour la finance, les contrôles de projet, la préconstruction, l’équipement, la sécurité, la qualité, etc. L’adoption suit un rythme délibéré — permettre et autonomiser, puis intégrer et automatiser, puis optimiser et évoluer — afin que les évaluations deviennent tournées vers l’avenir. Les contrôles de préconstruction et de projet gèrent les pipelines, les risques, les coûts et les calendriers dans des tableaux de bord standards; La finance raccourcit les cycles fermés; et les équipes qualité surveillent les non-conformités, les lacunes et les tendances dans une seule vue. Au projet Dry Dock à Hawaï (Marine américaine), le contrôle du projet consolide les données de coûts, de productivité et d’échéancier afin que toute l’équipe puisse voir et agir sur une seule source de vérité.
L’intelligence artificielle et l’automatisation
Troisièmement, l’intelligence artificielle et l’automatisation équipent nos employés d’outils sécuritaires et pratiques. Chaque employé a accès à Microsoft Copilot, donc la rédaction, l’analyse et le résumé de routine avancent plus rapidement dans un environnement sécurisé, et plus de deux cents utilisateurs avancés participent à notre projet pilote Enterprise ChatGPT pour des tâches avancées, avec des licences facilitées par Turner. À l’intérieur de Procore, notre système de gestion documentaire, Copilot Assist, est disponible sur tous les projets; un agent RFI est actif à l’échelle de l’entreprise; l’agent du journal quotidien pilote quatre projets (SR400, station de pompage de Ballard, réservoirs et vannes DEN 2940, et IH-35 dans le comté d’Ellis); et un agent de soumission est le prochain. Nous avons lancé un programme d’agents IA en juillet avec gouvernance et un inventaire central couvrant l’idée, le développement, les tests et le déploiement afin que chaque fonction d’affaires puisse poursuivre les automatisations qui comptent le plus.
Les agents sont pratiques et testés sur le terrain. « Safety Mike » analyse les rapports d’incidents, identifie les tendances et indicateurs avancés, soutient l’analyse des causes profondes et rédige des mesures correctives — accélérant les enquêtes et valorisant les récits PICC tout en guidant la planification préalable à la tâche. Un superviseur compagnon de la réglementation de la sécurité suit les changements de règles fédérales, étatiques et locales et produit un résumé mensuel afin que les équipes de projet puissent ajuster les plans avant les audits. En gestion des risques, un analyste de matrice de pactes RM transforme les accords de propriétaire en obligations avec des balises de risque et des incitations de dégradation, raccourcissant ainsi le chemin de l’attribution à un registre de risques utilisable et réduisant les litiges en aval. Dans le programme Dry Dock à Hawaï, les assistants aux soumissions et aux plans de travail interprètent des exigences complexes pour produire des projets conformes, permettant aux ingénieurs de se concentrer sur le jugement technique plutôt que sur les standards standards. Lors des achats, un générateur à flux descendant extrait les clauses qui doivent apparaître dans les sous-contrats, et un évaluateur de lignes rouges est étudié pour améliorer la qualité et la rapidité des examens. Les rédacteurs de propositions utilisent des agents — des présentations d’entreprise et des sections sécurité à la déchiquetage des RFQ — pour transformer de longues demandes d’offres en listes de livrables et matrices de conformité en quelques heures plutôt que en quelques jours. Les planificateurs développent un générateur narratif mensuel qui lit les PDF de progrès technique avec des extraits P6 pour produire la première ébauche de commentaires sur l’horaire fondés sur des données. Et dans Project Controls, ClaimsBot rédige la correspondance et le langage des ordres de changement sur un ton neutre, conscient des contrats, qui résiste à l’examen tout en accélérant les soumissions.
Au projet P3 SR400 à Atlanta, les planificateurs utilisent ALICE — un outil de planification amélioré par IA — pour générer des scénarios hypothétiques et des horaires chargés en ressources en quelques minutes au lieu de jours, permettant ainsi une itération plus rapide et des discussions plus claires sur les compromis temps-coût.
Quand on parle de livraison numérique, d’intelligence d’affaires et d’IA et d’automatisation, on pointe vers une discipline continue : les modèles et les données qui éclairent les choix, les logiciels qui automatisent le répétitif, et les personnes formées et habilitées à utiliser les deux. Le résultat est l’excellence des projets — une portée plus claire, une découverte plus précoce des risques, des soumissions et des RFI plus rapides, des calendriers plus prévisibles et des chantiers plus sécuritaires.